不同包衣剂对直播稻苗期素质及产量的影响

通过选择市场上效果较好的包衣剂以及新推出的包衣剂,探究药剂包衣对直播稻秧苗素质及产量结构的影响.结果表明,多·咪·福美双处理可有效提高水稻出苗率、苗期根冠比及叶绿素含量,提高水稻秧苗素质,壮秧生长整齐,最终形成大穗,在同样栽培条件下,壮秧容易获得高产,即包衣剂处理可有效提高产量.     

荒山滴灌造林中土壤水分运移研究

选择新疆伊宁市荒山滴灌造林地,比较研究了8L·h-1和16L·h-1两种不同流量滴头一个灌溉期内土壤水分运移规律,结果表明:伊犁州荒山滴灌造林中使用8L·h-1滴头是合理的,滴头流量过大,容易形成地表径流,造成水资源的浪费;使用8L·h-1流量滴头在造林早期灌溉6~8h就可以保证植物健康生长,随着林分的生长,须逐渐延长灌溉时间。     

反贫困背景下的四川蚕桑产业发展路径

正四川历来是蚕桑生产大省,最高年发种量曾经高达1200万张,生丝产量占据全国70%。四川也是我国扶贫攻坚的重点省份,全省有36个国定重点贫困县(全国592个国定贫困县),52个省定贫困县,11501个贫困村,主要分布在四大片区(见表1)。全省40个蚕桑基地县,有28个属于"老少边穷"地区,全省有698个     

广东省畜禽养殖废弃物资源化利用设备行业发展及试验鉴定情况概述

介绍了广东省畜禽养殖废弃物资源化利用设备行业发展现状,并对试验鉴定相关工作情况及存在的问题进行分析,提出下一步的工作计划及建议。     

党参露头覆膜规范化栽培技术

党参露头覆膜规范化栽培技术种苗头部处于土内膜外,保证了党参顺利出苗和防止烧苗现象的发生,起到抗旱防涝的作用,便于机械收挖;地膜可重复利用;减少了人工放苗和除草的工序;通过剪茎,抑制了党参藤蔓的徒长和养分的控制,通风透光,减少病害;节约生产成本,提高商品率,达到了增产增收的目的。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。     

现代肉种鸡分群后的管理重点(上)

本文从实际出发,阐述了为提高肉种鸡的均匀度对肉种鸡进行分栏的原则和方法,分栏后对不同周龄的鸡群进行正确的管理,使其达到目标体重;特别是应重视饲喂管理,安装正确数量的饲喂设备,正确使用公母分饲设备,保证分饲效果,经常观察,确保分栏后体重调整达到预期效果,对生产有一定的借鉴指导作用。